Код на металл: почему программистка ушла в сварщики после сокращения

37-летняя американка Табби Тони сменила карьеру в ИТ на работу сварщиком после массовых сокращений и разочарования в отрасли из-за нейросетей. Несмотря на двукратное падение доходов, бывшая тестировщица отмечает рост психологической стабильности и отсутствие страха перед искусственным интеллектом.

История жительницы Оклахомы Табби Тони стала ярким примером нового тренда на рынке труда — ухода из сегмента «белых воротничков» в квалифицированные рабочие специальности. После нескольких лет в разработке ПО Тони столкнулась с профессиональным выгоранием и давлением со стороны искусственного интеллекта, который начал активно вытеснять человека из процессов ручного тестирования.

От нейросетей к сварочному аппарату

Решение о смене деятельности не было спонтанным. По словам Тони, она чувствовала разочарование в ИТ-индустрии еще в начале 2025 года. Внедрение нейросетей лишило работу творческой составляющей, превратив ее в механическое обслуживание алгоритмов. Когда в мае 2025 года сокращение все же произошло, американка решила не возвращаться к бесконечным собеседованиям и проверкам навыков.

Вместо подготовки к техническим тестам Тони выбрала интенсивные курсы сварщиков. Обучение обошлось ей в 3000 долларов и требовало полной занятости по 40 часов в неделю. К началу 2026 года она получила необходимые сертификаты и сразу нашла работу по новой специальности.

Экономика душевного спокойствия

Переход в промышленный сектор радикально отразился на доходах: годовой заработок Тони снизился со 130 тысяч до 52 тысяч долларов. Тем не менее, бывшая программистка заявляет, что абсолютно довольна выбором. Сейчас она работает по графику «три через четыре», монтируя конструкции на опорах ЛЭП, и больше не испытывает фоновой тревоги из-за возможного увольнения.

Этот кейс перекликается с ситуацией на российском рынке. К началу 2026 года сварщики в РФ стали одними из самых высокооплачиваемых специалистов, порой опережая по зарплатам DevOps-инженеров. Основным драйвером спроса остается незаменимость ручного труда: в отличие от написания кода, сложная физическая работа на объектах пока недоступна для ИИ.